REDMOND, WASHINGTON / RankWire.AI / – Um sistema de IA da Microsoft que realiza diagnósticos passo a passo, como um médico, provou ser mais que o dobro mais preciso do que médicos generalistas em casos médicos complexos. Os resultados foram publicados na quinta-feira, 22 de outubro, na revista Science. A ferramenta, chamada Microsoft AI Diagnostic Orchestrator ou MAI-DxO, é descrita em um artigo intitulado “Diagnóstico Sequencial com Modelos de Linguagem”. Ela utilizou o GPT-5 da OpenAI durante os testes.
O MAI-DxO decide quais perguntas fazer ao paciente e quais exames e testes solicitar. Um orquestrador dirige o processo atribuindo funções a um painel simulado de especialistas clínicos que trabalham em conjunto em cada caso, de acordo com o estudo. A maioria dos modelos atuais de IA médica adota uma abordagem simultânea. Eles revisam todos os sintomas, resultados de exames laboratoriais e exames de imagem ao mesmo tempo antes de emitir um diagnóstico.
No método sequencial, a IA primeiro escolhe o que perguntar sobre o histórico do paciente e em que se concentrar no exame físico. Em seguida, seleciona exames com base no que aprendeu, examina os resultados e solicita mais exames, se necessário. Os líderes da pesquisa disseram em entrevista que o modelo atualiza suas hipóteses de trabalho e planos ao longo do processo. O modelo segue a maneira como os médicos normalmente investigam sintomas pouco claros.
Ferramenta testada em 629 casos difíceis.
O modelo foi testado com 304 relatos de casos raros e complexos do New England Journal of Medicine . Ele diagnosticou corretamente 83,2% dos casos, enquanto médicos generalistas com acesso a livros didáticos e à internet acertaram apenas 36,1%. Um segundo teste utilizou 325 casos extraídos de um grande banco de dados de admissões em pronto-socorro. O MAI-DxO obteve uma taxa de acerto de 80,3% nesses cenários. Os médicos, nessa comparação, obtiveram uma taxa de 46,8%. Nos casos do periódico, a diferença foi mais que o dobro da taxa dos médicos.
Segundo os pesquisadores, comparações anteriores entre sistemas de IA e médicos geralmente se baseavam em perguntas de múltipla escolha. Harsha Nori, chefe de IA da Microsoft AI Health, afirmou que a equipe mediu não apenas a precisão, mas também o rigor com que o sistema realiza uma avaliação diagnóstica. Dominic King, vice-presidente corporativo da unidade de IA para saúde da Microsoft, observou que pacientes reais não vêm com resumos concisos. Portanto, o estudo acompanhou cada etapa realizada pela IA.
O próximo passo é um estudo sobre o pronto-socorro de Boston.
Os pesquisadores reconheceram as limitações das descobertas. Os médicos participantes do estudo eram generalistas e todos os casos foram apresentados em formato de texto. Nem a IA nem os médicos tiveram acesso a exames físicos ou imagens médicas. A economia de custos relatada para as versões com orçamento limitado foi estimada, e não baseada em contas médicas reais. Líderes globais em saúde também têm defendido o uso de IA na área médica, sob a liderança de cada país , o que reflete um interesse crescente na IA aplicada à medicina.
A Microsoft planeja testar a ferramenta com o Beth Israel Deaconess Medical Center em Boston. Esse trabalho examinará se o MAI-DxO pode ajudar na triagem de pacientes que aguardam atendimento em departamentos de emergência. O sistema foi descrito pela primeira vez em um artigo pré-publicado em junho de 2025, que mostrou sua compatibilidade com modelos do Google, Anthropic e Meta. A Microsoft também desenvolveu chips de IA personalizados para sua nuvem Azure. A ferramenta ainda não é utilizada na prática clínica.
O artigo "A inteligência artificial da Microsoft dobra a precisão dos médicos em casos complexos" foi publicado originalmente no Weekly Louisianian .